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Livro Python Eficaz Novatec Editora

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Características principais

Título do livroPython Eficaz - 59 maneiras de programar melhor em Python
AutorBrett Slatkin
IdiomaPortuguês
Editora do livroNovatec Editora
Tampa do livroMole
Ano de publicação2016

Outras características

  • Quantidade de páginas: 296

  • Altura: 22.5 cm

  • Largura: 15.7 cm

  • Peso: 405 g

  • Com páginas para colorir: Não

  • Com realidade aumentada: Não

  • Gênero do livro: Informática,Programação

  • Subgêneros do livro: Computação

  • Tipo de narração: Manual

  • Idade mínima recomendada: 0 anos

  • Idade máxima recomendada: 100 anos

  • ISBN: 9788575225103

Descrição

Python Eficaz
Brett Slatkin
Categoria: Programação
ISBN: 978-85-7522-510-3
Ano: 2016
Páginas: 296
Preço: R$ 89,00

É fácil começar a programar em Python, e esse é o motivo de a linguagem ser tão popular. Contudo, os pontos fortes, aspectos belos e expressividade únicos do Python podem ser um tanto difíceis de entender, e há armadilhas que podem fazer tropeçar o programador desavisado.

Python Eficaz ajudará o leitor a dominar o mais verdadeiro estilo “pythônico” da arte de programar, empregando todo o potencial do Python para escrever códigos robustos e de desempenho exemplar. Usando o estilo conciso e baseado em cenários, visto no best-seller C++ Eficaz, de Scott Meyers, o autor Brett Slatkin reúne 59 das melhores práticas e dicas em Python, e as explica com exemplos realistas de código.
Com anos de experiência ajudando a construir a infraestrutura do Google em Python, Slatkin revela trechos simples de código e peculiaridades da linguagem que causam profundo impacto no comportamento e desempenho do código. Serão mostradas as melhores maneiras de realizar tarefas cruciais e, dessa forma, escrever códigos fáceis de entender, manter e aprimorar.

O livro inclui

- Instruções práticas para todas as principais áreas de desenvolvimento em Python 3.x e 2.x, com explicações detalhadas e exemplos

- Melhores práticas para escrever funções claras, que incentivam sua reutilização e evitam erros

- Explicação sobre como expressar comportamentos com precisão usando classes e objetos

- Orientação para evitar armadilhas com metaclasses e atributos dinâmicos

- Abordagem mais eficiente para implementar simultaneidade e paralelismo

- Técnicas e expressões mais adequadas para uso dos módulos nativos do Python

- Ferramentas e melhores práticas para o desenvolvimento colaborativo

- Soluções para depuração, testes e otimização de forma a melhorar a qualidade e o desempenho

Perguntas e respostas

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