Livro Python Eficaz Novatec Editora
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Características principais
| Título do livro | Python Eficaz - 59 maneiras de programar melhor em Python |
|---|---|
| Autor | Brett Slatkin |
| Idioma | Português |
| Editora do livro | Novatec Editora |
| Tampa do livro | Mole |
| Ano de publicação | 2016 |
Outras características
Quantidade de páginas: 296
Altura: 22.5 cm
Largura: 15.7 cm
Peso: 405 g
Com páginas para colorir: Não
Com realidade aumentada: Não
Gênero do livro: Informática,Programação
Subgêneros do livro: Computação
Tipo de narração: Manual
Idade mínima recomendada: 0 anos
Idade máxima recomendada: 100 anos
ISBN: 9788575225103
Descrição
Python Eficaz
Brett Slatkin
Categoria: Programação
ISBN: 978-85-7522-510-3
Ano: 2016
Páginas: 296
Preço: R$ 89,00
É fácil começar a programar em Python, e esse é o motivo de a linguagem ser tão popular. Contudo, os pontos fortes, aspectos belos e expressividade únicos do Python podem ser um tanto difíceis de entender, e há armadilhas que podem fazer tropeçar o programador desavisado.
Python Eficaz ajudará o leitor a dominar o mais verdadeiro estilo “pythônico” da arte de programar, empregando todo o potencial do Python para escrever códigos robustos e de desempenho exemplar. Usando o estilo conciso e baseado em cenários, visto no best-seller C++ Eficaz, de Scott Meyers, o autor Brett Slatkin reúne 59 das melhores práticas e dicas em Python, e as explica com exemplos realistas de código.
Com anos de experiência ajudando a construir a infraestrutura do Google em Python, Slatkin revela trechos simples de código e peculiaridades da linguagem que causam profundo impacto no comportamento e desempenho do código. Serão mostradas as melhores maneiras de realizar tarefas cruciais e, dessa forma, escrever códigos fáceis de entender, manter e aprimorar.
O livro inclui
- Instruções práticas para todas as principais áreas de desenvolvimento em Python 3.x e 2.x, com explicações detalhadas e exemplos
- Melhores práticas para escrever funções claras, que incentivam sua reutilização e evitam erros
- Explicação sobre como expressar comportamentos com precisão usando classes e objetos
- Orientação para evitar armadilhas com metaclasses e atributos dinâmicos
- Abordagem mais eficiente para implementar simultaneidade e paralelismo
- Técnicas e expressões mais adequadas para uso dos módulos nativos do Python
- Ferramentas e melhores práticas para o desenvolvimento colaborativo
- Soluções para depuração, testes e otimização de forma a melhorar a qualidade e o desempenho
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