Tecnicas De Computacao Suave Para A Detecao Do Cancro Da Mam

Descrição

Tecnicas de computacao suave para a detecao do cancro da mam

Description:
A computacao suave (SC) surgiu como uma ferramenta versatil para resolver problemas computacionais complexos em varios dominios. A CS tira partido das capacidades de reconhecimento e aprendizagem semelhantes as humanas para fornecer solucoes inovadoras para os desafios do mundo real. Numa era de explosao de dados, o processamento eficaz de dados exige a selecao de atributos-chave para a modelacao preditiva, o que leva a necessidade de selecao de subconjuntos de caracteristicas. A selecao de subconjuntos de caracteristicas e um problema dificil de resolver, com varios metodos categorizados em abordagens de filtro, de involucro e incorporadas. Os algoritmos metaheuristicos, conhecidos pelas suas capacidades de pesquisa global, tem sido utilizados na selecao de caracteristicas para maximizar a precisao da classificacao. Com enfoque nas aplicacoes medicas, este estudo explora o diagnostico assistido por computador, em que os metodos de selecao de caracteristicas baseados na populacao melhoram a precisao da classificacao reduzindo o tempo de analise. A investigacao introduz dois novos metodos metaheuristicos, o Separated Enemy Driven Dragon Algorithm (SEDDA) e o Fitness-based Crow Search Algorithm (FSCA), e compara-os com tecnicas estabelecidas.