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Características principais

Título do livro
Practical Data Analytics for BFSI: Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance Operations (English Edition)
Autor
Sikka, Mr. Bharat
Idioma
Inglês
Editora do livro
OEM
Capa do livro
Mole

Outros

Quantidade de páginas
334
Altura
2 cm
Largura
19 cm
Gênero do livro
Informática e tecnologia
Tipo de narração
Novela
ISBN
9789388590907

Descrição

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PRODUTO: Libro: Análise Prática de Dados para BFSI: Aproveitando a Ciência de Dados para Conduzir Decisões em Operações Bancárias, de Serviços Financeiros e de Seguros (Edição em Inglês)

DESCRIÇÃO:
DESCRIÇÃO
Você está procurando desbloquear o potencial transformador da análise de dados no mundo dinâmico de bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI)? Este livro é o seu guia essencial para dominar a intrincada interação da ciência e análise de dados que sustenta o cenário do BFSI.

Projetado para profissionais de nível intermediário, bem como para aqueles que desejam ingressar nas fileiras dos profissionais de análise do BFSI, este livro é a sua bússola no domínio bancário orientado por dados. Aborde os desafios e oportunidades únicos do setor BFSI usando modelos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para uma análise baseada em dados.

Este livro é um guia passo a passo para utilizar ferramentas como IBM SPSS e Microsoft Power BI. Exemplos práticos que utilizam as linguagens de programação Python e SQL tornam este guia essencial.

O livro apresenta vários estudos de caso que iluminam vários casos de uso de Analytics no BFSI. Cada capítulo é enriquecido com insights práticos e termina com um valioso questionário de múltipla escolha, reforçando a compreensão e o envolvimento. Este livro descobrirá como essas soluções não apenas preparam o caminho para o aumento da lucratividade, mas também superam os riscos com precisão e elevam o suporte ao cliente a níveis incomparáveis.

ÍNDICE
1. Introdução ao BFSI e ao Data Driven Banking
2. Introdução à Análise e Ciência de Dados
3. Principais áreas de utilização de análises
4. Compreendendo as infraestruturas por tr...



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