Projetando Sistemas De Machine Learning Por Chip Huyen
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Características do produto
Características principais
Título do livro | Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen |
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Subtítulo do livro | processo interativo para aplicações prontas para produção |
Série | Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen |
Autor | Chip Huyen |
Idioma | Português |
Editora do livro | Alta Books |
Edição do livro | Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen |
Capa do livro | Mole |
Volume do livro | N/A |
Com índice | Não |
Ano de publicação | 2024 |
Outras características
Quantidade de páginas | 384 |
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Altura | 23 cm |
Largura | 16 cm |
Material da capa do livro | Capa mole |
Com páginas para colorir | Não |
Com realidade aumentada | Não |
Tradutores | Cibelle Ravaglia |
Gênero do livro | Livros de Gestão de Projetos Empresariais |
Subgêneros do livro | Ciência da Gestão Empresarial,Design de software |
Tipo de narração | História |
Versão do livro | N/A |
Tamanho do livro | Padrão |
Coleção do livro | N/A |
Acessórios incluídos | N/A |
Idade mínima recomendada | 0 anos |
Idade máxima recomendada | 99 anos |
Escrito em letra maiúscula | Não |
ISBN | 9788550819679 |
Descrição
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NOSSOS PRODUTOS SÃO ORIGINAIS, LEGAIS, COMPLETOS, LACRADOS COM GARANTIA DE FÁBRICA
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AMZ8550819670
Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen
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DESCRIÇÃO
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Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios.
A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências.
Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários:
-Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios
-Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos
-Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção
-Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso
-Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML.
-“Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.” Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack
“Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.” Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo
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FICHA TECNICA
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Editora: Alta Books; 1ª edição (31 janeiro 2024)
Idioma: Português
Capa comum: 384 páginas
ISBN-10: 8550819670
ISBN-13: 9788550819679
Dimensões: 16 x 2 x 23 cm
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CONTEÚDO DA EMBALAGEM
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01 - Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen
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NOSSOS PRODUTOS SÃO ORIGINAIS, LEGAIS, COMPLETOS, LACRADOS COM GARANTIA DE FÁBRICA
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