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Características do produto

Características principais

Título do livro
Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen
Subtítulo do livro
processo interativo para aplicações prontas para produção
Série
Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen
Autor
Chip Huyen
Idioma
Português
Editora do livro
Alta Books
Edição do livro
Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen
Capa do livro
Mole
Volume do livro
N/A
Com índice
Não
Ano de publicação
2024

Outras características

Quantidade de páginas
384
Altura
23 cm
Largura
16 cm
Material da capa do livro
Capa mole
Com páginas para colorir
Não
Com realidade aumentada
Não
Tradutores
Cibelle Ravaglia
Gênero do livro
Livros de Gestão de Projetos Empresariais
Subgêneros do livro
Ciência da Gestão Empresarial,Design de software
Tipo de narração
História
Versão do livro
N/A
Tamanho do livro
Padrão
Coleção do livro
N/A
Acessórios incluídos
N/A
Idade mínima recomendada
0 anos
Idade máxima recomendada
99 anos
Escrito em letra maiúscula
Não
ISBN
9788550819679

Descrição

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NOSSOS PRODUTOS SÃO ORIGINAIS, LEGAIS, COMPLETOS, LACRADOS COM GARANTIA DE FÁBRICA
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AMZ8550819670
Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen

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DESCRIÇÃO
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Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios.
A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências.

Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários:

-Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios
-Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos
-Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção
-Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso
-Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML.

-“Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre como criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.” Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack

“Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve como uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.” Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo

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FICHA TECNICA
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Editora: Alta Books; 1ª edição (31 janeiro 2024)
Idioma: Português
Capa comum: 384 páginas
ISBN-10: 8550819670
ISBN-13: 9788550819679
Dimensões: 16 x 2 x 23 cm

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CONTEÚDO DA EMBALAGEM
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01 - Projetando sistemas de Machine Learning por Chip Huyen

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NOSSOS PRODUTOS SÃO ORIGINAIS, LEGAIS, COMPLETOS, LACRADOS COM GARANTIA DE FÁBRICA
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