Arduino Nicla Voice

Descrição

Com a capacidade de detecção e reconhecimento de voz da Arduino Nicla Voice, você pode mudar a forma de interagir com máquinas, sistemas e dispositivos. Seus sensores estão sempre ativos devido ao baixo consumo da placa, e podem transformar sistemas simples em interfaces completas com comando totalmente por voz.

Aliando o poder do processador de decisão neural com seu tamanho reduzido e baixo consumo de energia, a Nicla Voice é perfeita para uso em novos projetos, bem como pode ser integrada a projetos existentes com relativa facilidade.

Não é preciso aumentar muito a dimensão do projeto, se necessário, para que a Nicla Voice possa trazer mais capacidade e tecnologia para o dia a dia, seja em dispositivos IoT, de aplicações domésticas a industriais.

Processador de Decisão Neural
Com o poderoso processador de decisão neural NDP120 da Syntiant você pode rodar multiplos algoritmos de inteligência artificial, sem perder a autonomia da bateria. Internamente ele possui um processador de sinais digitais de áudio HiFi 3

O NDP120 foi especialmente desenvolvido para aplicações de baixo consumo de energia, trazendo o poder das redes neurais para dispositivos de dimensões reduzidas, para novos projetos ou retrofit de projetos antigos com capacidades de comandos por voz, detecção de ruídos ou movimentos fora da operação normal, auxiliando em manutenções preditivas e preventivas de equipamentos.

Microfone de alta captação
O foco da Nicla Voice é a capacidade de reconhecer sons, detectar variações em ruídos, identificar vozes e palavras, e no coração dessa capacidade está o microfone IM69D130. Um microfone MEMS de alta peformance, que apresenta boa rejeição de ruído e alto range dinâmico.

Também é possível conectar um microfone externo utilizando o conector FH33J-4S embarcado na placa. Esse conector é acoplado a um canal diferente do processador de decisão neural, sendo possível utilizar o microfone interno e externo em paralelo.

Acelerômetro, giroscópio e Magnetômetro
Aliado aos comandos por voz, você pode fazer monitoramentos de movimento e de direção com a Arduino Pro Nicla Voice. Com o magnetômetro de três eixos BMM150 e o acelerômetro e giroscópio de 3 eixos cada BMI270, você pode aliar voz e movimento para as aplicações da placa.

Detecte se o dispositivo está em movimento ou parado e construa cenários customizados para cada situação, trazendo uma enorme gama de opções para as aplicações da placa.

Consumo ultra baixo
Com o consumo típico de corrente em standby de 460uA, a Arduino Nicla Voice é perfeita para aplicações remotas ou vestíveis, onde nem sempre é possível ter uma bateria grande ou estar sempre ligada a uma fonte de energia.

Além disso, conta com carregador de bateria e monitor de carga para baterias de Li-Po 3,7 V, conferindo autonomia e descomplicando o processo de desenvolvimento por já ter a solução de carga e monitoramento da bateria integrados.

Aplicações da Placa Arduino Nicla Voice
Com a Nicla voice você pode criar soluções de interface com dispositivos totalmente por voz, reconhecer palavras chaves, diferentes vozes e também acordar com diferentes palavras chaves.

Crie sistemas em que você pode ter cancelamento ativo de ruído para ambientes industriais, mas que detecte quando um alarme importante é disparado e não bloqueie aquele som. Aumentando o conforto e segurança nas operações.

Também pode ser utilizado para detectar e prever o funcionamento de máquinas e equipamentos. Ruídos anormais de um componente mecânico no fim da vida útil podem ser detectados e um alarme pode ser disparado, auxiliando no planejamento das manutenções de equipamentos.

Especificações
Microcontrolador: nRF52832 Arm Cortex M4
Velocidade do Clock: 64 MHz
Módulo de Rádio: ANNA-B112
RTC: Interno ao ANNA-B112
Conectividade: Bluetooth
Pinos I/O Digitais: 12
Portas Analógicas: 2
DAC: 12
Tensão de Operação: 1,8 V (com nível lógico programável entre 1,8 a 3,3 V)
Tensão de Alimentação: 5 V ou 3,7 V quando alimentada por bateria
Corrente Máxima Pinos I/O:
Memória Flash: 512 kB + 16 MB via comunicação SPI
SRAM: 64 kB
Dimensões: 22,86 x 22,86 mm

Acompanha
01 – Placa Nicla Voice