Livro: Análise Exploratória De Dados Com Python Livro De Rec
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Características principais
Título do livro | Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data |
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Autor | Oluleye, Ayodele |
Idioma | Inglês |
Editora do livro | OEM |
Capa do livro | Mole |
Outros
Quantidade de páginas | 382 |
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Altura | 2 cm |
Largura | 19 cm |
Gênero do livro | Informática e tecnologia |
Tipo de narração | Novela |
ISBN | 9781803231105 |
Descrição
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PRODUTO: Livro: Análise Exploratória de Dados com Python Cookbook: Mais de 50 receitas para analisar,visualize e extraia insights de dados estruturados e não estruturados
DESCRIÇÃO:
Extraia insights valiosos dos dados aproveitando várias técnicas de análise e visualização com este guia completo
A compra do livro impresso ou Kindle inclui um e-book em PDF gratuito
Principais recursos: Ganhe experiência prática na condução de EDA em uma única variável de interesse em Python Aprenda as diferentes técnicas para analisar e explorar dados tabulares, de séries temporais e textuais em Python Seja bem versado em visualização de dados usando as principais bibliotecas Python, como Matplotlib e seaborn
Descrição do livro:
A análise exploratória de dados (EDA) é uma etapa crucial na análise de dados e em projetos de aprendizado de máquina, pois ajuda a descobrir relacionamentos e padrões e fornece insights sobre conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Com diversas técnicas e bibliotecas disponíveis para realizar EDA, escolher a correta às vezes pode ser um desafio. Este guia prático fornece etapas práticas e código pronto para uso para conduzir análises exploratórias em dados tabulares, de séries temporais e textuais.
O livro começa focando em receitas preliminares, como estatísticas resumidas, preparação de dados e bibliotecas de visualização de dados. À medida que avança, você descobrirá como implementar análises univariadas, bivariadas e multivariadas em dados tabulares. Ao longo dos capítulos, você se tornará bem versado em bibliotecas populares de visualização e manipulação de dados em Python, como seaborn e pandas.
Ao final deste livro, você terá ...
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Marca: OEM
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