em 12x

Compra internacional
Frete internacional grátis
Produto internacional objeto de declaração de importação e sujeito a impostos estaduais e federais.

Estoque disponível

Você pode comprar até 3 unidades

Vendido por USMSGLOBAL-BRR

+1000

Vendas concluídas

Oferece um bom atendimento

Entrega os produtos dentro do prazo

Devolução grátis

Você tem 30 dias a partir do recebimento do produto para devolvê-lo, não importa o motivo!

Meios de pagamento

Linha de Crédito

Mercado Crédito

Cartões de crédito

Pague em até 12x!

Hipercard
Elo
Visa
Mastercard

Cartões de débito

Caixa

Pix

Pix

Boleto bancário

Boleto

Características do produto

Características principais

Título do livro
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data
Autor
Oluleye, Ayodele
Idioma
Inglês
Editora do livro
OEM
Capa do livro
Mole

Outros

Quantidade de páginas
382
Altura
2 cm
Largura
19 cm
Gênero do livro
Informática e tecnologia
Tipo de narração
Novela
ISBN
9781803231105

Descrição

Por que comprar com a MS GLOBAL?

Todos os nossos produtos são novos e importados dos Estados Unidos. Temos cobertura de entrega em todo o país
Sua compra está protegida! Oferecemos 30 dias de garantia por qualquer motivo. O acima é um acréscimo à garantia de fábrica de cada produto.

- - - - - - - - - - - - - - -

PRODUTO: Livro: Análise Exploratória de Dados com Python Cookbook: Mais de 50 receitas para analisar,visualize e extraia insights de dados estruturados e não estruturados

DESCRIÇÃO:
Extraia insights valiosos dos dados aproveitando várias técnicas de análise e visualização com este guia completo
A compra do livro impresso ou Kindle inclui um e-book em PDF gratuito

Principais recursos: Ganhe experiência prática na condução de EDA em uma única variável de interesse em Python Aprenda as diferentes técnicas para analisar e explorar dados tabulares, de séries temporais e textuais em Python Seja bem versado em visualização de dados usando as principais bibliotecas Python, como Matplotlib e seaborn

Descrição do livro:
A análise exploratória de dados (EDA) é uma etapa crucial na análise de dados e em projetos de aprendizado de máquina, pois ajuda a descobrir relacionamentos e padrões e fornece insights sobre conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Com diversas técnicas e bibliotecas disponíveis para realizar EDA, escolher a correta às vezes pode ser um desafio. Este guia prático fornece etapas práticas e código pronto para uso para conduzir análises exploratórias em dados tabulares, de séries temporais e textuais.
O livro começa focando em receitas preliminares, como estatísticas resumidas, preparação de dados e bibliotecas de visualização de dados. À medida que avança, você descobrirá como implementar análises univariadas, bivariadas e multivariadas em dados tabulares. Ao longo dos capítulos, você se tornará bem versado em bibliotecas populares de visualização e manipulação de dados em Python, como seaborn e pandas.
Ao final deste livro, você terá ...



Color:

Marca: OEM
Dimensiones: 0.24 x 0.19 x 0.02mts.
Peso del Producto: 0.82 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.82 Kilogramos.
Modelo: IMPORTANTE:
- Envio rápido: PRODUTO DISPONÍVEL para envio Internacional (demora aproximadamente 10 dias).
- Não emitimos nota fiscal
- Muitos dos nossos produtos são vendidos nos EUA e vêm em inglês (jogos, eletrônicos, etc.).
- Conselhos: Esclareça todas as suas dúvidas sobre compatibilidade na seção de dúvidas, estamos aqui para atendê-lo.

Garantia do vendedor: 30 dias

Perguntas e respostas

Qual informação você precisa?

Pergunte ao vendedor

Não fizeram nenhuma pergunta ainda.

Faça a primeira!