Coral Usb Accelerator + Coral Camera Module 5mp Sensor

Descrição

***********************************************************
Coral USB Accelerator
--------
Produto Lacrado de Fábrica
***********************************************************
* Coral é uma divisão do Google que ajuda você a construir ideias inteligentes com nossa plataforma de IA local.

* Um acessório USB que traz inferência de aprendizado de máquina para sistemas existentes. Funciona com Raspberry Pi e outros sistemas Linux.

* O Coral USB Accelerator traz recursos poderosos de inferência de ML para sistemas Linux existentes.

* Apresentando o Edge TPU — um pequeno ASIC projetado e construído pelo Google

* O USB Accelerator fornece inferência de ML de alto desempenho com baixo custo de energia em uma interface USB 3.0.

* Por exemplo, ele pode executar modelos de visão móvel de última geração, como MobileNet v2 a mais de 100 fps, com eficiência de energia.

* Isso permite que você adicione inferência de ML rápida aos seus dispositivos de IA incorporados de maneira eficiente em termos de energia e preservando a privacidade.

* Os modelos são desenvolvidos no TensorFlow Lite e depois compilados para serem executados no USB Accelerator.

***********************************************************

Principais benefícios do Edge TPU

***********************************************************

* Inferência de alta velocidade do TensorFlow Lite
* Baixa potência
* Pequena pegada

***********************************************************

RECURSOS

***********************************************************

* Coprocessador do acelerador Google Edge TPU ML
* Tomada USB 3.0 Tipo-C
* Suporta Debian Linux na CPU do host
* Os modelos são criados usando o TensorFlow
* Suporta totalmente as arquiteturas MobileNet e Inception, embora arquiteturas personalizadas sejam possíveis
* Compatível com o Google Cloud

***********************************************************

ESPECIFICAÇÕES

***********************************************************

* Acelerador Edge TPU ML:

ASIC projetado pelo Google que fornece inferência de ML de alto desempenho para modelos do TensorFlow Lite

* Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessador (MCU):

Até 32 MHz máx.
Memória Flash de 16 KB com ECC
2K de RAM

* Conexões:

Porta e cabo USB 3.1 (gen 1) (SuperSpeed, velocidade de transferência de 5 Gb/s)
O cabo incluído é USB Type-C para Type-AU

* Inferência local:

Execute a inferência de ML no dispositivo no Edge TPU projetado pelo Google.

* Funciona com Debian Linux:

Conecte-se a qualquer sistema baseado em Linux com um cabo USB Type-C incluído.

* Suporta TensorFlow lite

Não há necessidade de construir modelos do zero. Os modelos do Tensorflow Lite podem ser compilados para serem executados no USB Accelerator.

* Requisitos

O Coral USB Accelerator deve ser conectado ao computador host que seja consistente com as seguintes especificações:

* Todos os tipos de computadores Linux com porta USB

Debian 6.0 ou superior,ou qualquer derivado dele(como Ubuntu10.0+)
Arquitetura do sistema x86_64 ou ARM64 com conjunto de instruções ARMv8

* Raspberry Pi

Apenas Raspberry Pi2/3 Modelo B/B+
Observe também que para alcançar a melhor velocidade de inferência, você deve usar uma porta USB 3.0.