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Características do produto
Características principais
Título do livro | Projetos de ciência de dados com Python |
|---|---|
Autor | Stephen Klosterman |
Idioma | Português |
Editora do livro | Novatec Editora |
Edição do livro | 1 |
Capa do livro | Mole |
Com índice | Sim |
Ano de publicação | 2020 |
Marca | Novatec Editora |
Modelo | 9786586057102 |
Outros
Quantidade de páginas | 320 |
|---|---|
Altura | 23,5 cm |
Largura | 17,2 cm |
Peso | 500 g |
Material da capa do livro | Outros |
Gênero do livro | Informática |
Tipo de narração | Manual |
Idade mínima recomendada | 1 anos |
ISBN | 9786586057102 |
Descrição
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DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.
FICHA TÉCNICA
Autor: Klosterman Stephen
Páginas: 320
Editora: Novatec Editora
Idioma: PORTUGUES
Encadernação: BROCHURA
ISBN-13: 9786586057102
ASSUNTO
Computação e Informática
DIMENSÕES
Altura: 23,50cm
Largura: 17,20cm
Espessura: 1,40cm
Peso: 0,500kg
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