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Características principais

Título do livroProjetos de Ciência de Dados com Python
Subtítulo do livroAbordagem de estudo de caso para a criação de projetos de ciência de dados bem-sucedidos usando Python, pandas e scikit-learn
AutorStephen Klosterman
IdiomaPortuguês
Editora do livroNovatec Editora
Edição do livro1
Capa do livroMole
Com índiceSim
Ano de publicação2020

Outras características

  • Quantidade de páginas: 320

  • Altura: 23.5 cm

  • Largura: 17.2 cm

  • Peso: 500 g

  • Gênero do livro: Informática,Programação

  • Subgêneros do livro: Dados,Python

  • Tipo de narração: Manual

  • Idade mínima recomendada: 0 anos

  • Idade máxima recomendada: 100 anos

  • ISBN: 9786586057102

Descrição

Autor: Stephen Klosterman
ISBN: 978-65-86057-10-2
Ano: 2020
Páginas: 320
Preço impresso: R$ 93,00

Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.