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Características principais
| Título do livro | Projetos de Ciência de Dados com Python |
|---|---|
| Subtítulo do livro | Abordagem de estudo de caso para a criação de projetos de ciência de dados bem-sucedidos usando Python, pandas e scikit-learn |
| Autor | Stephen Klosterman |
| Idioma | Português |
| Editora do livro | Novatec Editora |
| Edição do livro | 1 |
| Capa do livro | Mole |
| Com índice | Sim |
| Ano de publicação | 2020 |
Outras características
Quantidade de páginas: 320
Altura: 23.5 cm
Largura: 17.2 cm
Peso: 500 g
Gênero do livro: Informática,Programação
Subgêneros do livro: Dados,Python
Tipo de narração: Manual
Idade mínima recomendada: 0 anos
Idade máxima recomendada: 100 anos
ISBN: 9786586057102
Descrição
Autor: Stephen Klosterman
ISBN: 978-65-86057-10-2
Ano: 2020
Páginas: 320
Preço impresso: R$ 93,00
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.
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